以下是關(guān)于AI和機(jī)器人的5個常見神話，其后是真實情況。
1、機(jī)器人由AI編程
在許多人中，有一個假設(shè)是機(jī)器人能通過人工智實現(xiàn)自我編程能力。人們認(rèn)為機(jī)器人有能力做出決定并計劃自己的行動。
真相：實際上，很少有機(jī)器人通過AI進(jìn)行編程。這種信念源于兩個術(shù)語之間的普遍混淆。機(jī)器人與AI（即人工智能機(jī)器人）之間的交叉僅構(gòu)成了非常少量的機(jī)器人。在工業(yè)機(jī)器人技術(shù)中，使用AI編程可能會非常危險。具有動態(tài)計劃自身運(yùn)動能力的機(jī)器人自然是無法預(yù)測的。在大多數(shù)情況下，最好在運(yùn)行機(jī)器人之前對所有運(yùn)動進(jìn)行編程。
2、AI現(xiàn)在是超智能的
在媒體上經(jīng)常可以看到AI已經(jīng)是超級智能的神話。擅長特定任務(wù)的自學(xué)機(jī)器人是神話的一大推動力，例如Google的AlphaGo在Go游戲中擊敗了世界冠軍。
真相：所有AI（不僅是AI機(jī)器人）的事實是，任何AI都只擅長一種特定類型的任務(wù)。沒有適合所有任務(wù)的可靠通用AI，而且不可能存在很多年（如果有的話）。例如，AlphaGo具有出色的玩Go語言的能力，但在其他所有任務(wù)中卻毫無用處。令人印象深刻的AI總是高度專業(yè)化，因此，它們并不像我們?nèi)祟愅ǔＵJ(rèn)為的那樣聰明。
3、人工智能可以自行解決問題
有人認(rèn)為AI機(jī)器人將能夠自行處理并解決任何問題。他們認(rèn)為擁有AI意味著人類工人不必做任何事情，而機(jī)器人將做一切。
真相：沒有人工輸入，任何AI都無法發(fā)揮作用。至少，AI機(jī)器人將始終需要您設(shè)置開始或結(jié)束鍵以輔助其功能作用。一個很好的例子是現(xiàn)在在許多家庭中發(fā)現(xiàn)的R機(jī)器人自動吸塵器。它可以使用一種AI形式自主導(dǎo)航房屋，以繪制平面圖并規(guī)劃其路線。但是，如果將電纜和垃圾留在地板上，則很容易卡住。人類的工作是為AI機(jī)器人提供最佳條件，以便它能夠完成工作。
4、AI機(jī)器人不需要人
正如人們認(rèn)為AI機(jī)器人可以自己編程一樣，人們常常認(rèn)為可以不用理會AI機(jī)器人，它可以自己無限期地運(yùn)行。機(jī)器人具有智能，因此它是智能的。
真相：這是不正確的。人工智能并不像人類一樣聰明。它們對特定類型的任務(wù)具有高性能。它們總是需要人來確保工作，即使只是為了確保它們沒有偏離任務(wù)。
5、需要大量數(shù)據(jù)才能使用AI
對于我們中一些對人工智能了解甚少的人，通常會認(rèn)為AI需要巨大的數(shù)據(jù)集才能發(fā)揮作用。例如，一個AI機(jī)器人可能需要同一個產(chǎn)品的數(shù)千張圖像才能正確檢測到它。
真相：關(guān)于數(shù)據(jù)，一個好的經(jīng)驗法則是，只需要盡可能多的數(shù)據(jù)即可獲得良好的結(jié)果。有的工業(yè)攝像頭使用模板匹配（一種非常基本的AI形式），但可以可靠地將帶有單個訓(xùn)練圖像的產(chǎn)品檢測為數(shù)據(jù)集。同樣，并非所有的AI算法都需要很多數(shù)據(jù)點(diǎn)。
以后可能會有類似的不同神話傳說，都請記住，AI是一種專用工具，可以在某些特定情況下改善機(jī)器人性能，但仍不普及。不要相信神話。
